账户接管攻击的警惕与防范

关键要点

账户接管ATO攻击对企业安全构成严重威胁，尤其在用户重复使用密码的情况下。最近的事件显示出了ATO漏洞的迫切性，包括ChatGPT插件的安全漏洞及Meta的用户投诉激增。账户接管攻击是当前网络威胁中最容易利用的，数据显示美国有22的成年人是这些攻击的受害者。安全团队面临来自不同部门的警报信号分散的问题，导致对威胁的全面了解不足。提高响应速度和综合信号是抵御ATO攻击的关键策略，包括利用多因素认证等安全措施。

在当今的网络安全环境中，账户接管ATO攻击是CISO们最为担忧的威胁之一。许多知名品牌在遭遇这类攻击后痛苦地认识到，即使是最强大的安全防护措施也无法抵御用户在多个账户间重复使用密码的风险。

近期发生的一些事件凸显了应对ATO漏洞的重要性。安全研究人员发现了ChatGPT插件中的严重安全缺陷，暴露了敏感用户数据，并引发了对第三方集成安全性的担忧。同时，美国多个州的检察长因Facebook和Instagram上ATO案件的“剧烈且持续的激增”，而要求Meta采取行动。

这两个事件都表明，ATO攻击不仅在社交媒体等传统平台上有所影响，甚至在不断扩展的生产力工具和人工智能应用中也可能发生。

解读ATO信号

如今，账户接管攻击为威胁行为者提供了最容易利用的目标。超过120亿个用户凭证正在黑暗网上积极交易，并且有大量开源工具可供攻击者使用，以轻松攻破账户。根据Javelin与AARP最近的一项研究，22的美国成年人在去年成为ATO攻击的受害者，造成超过130亿美元的损失。

虽然被盗凭证在暗网上易于找到，但手动测试这些凭证则是一项繁琐耗时的过程。这正是机器人技术登场的地方。威胁行为者利用机器人自动化大规模的ATO尝试。新一代的高级机器人能模拟人类行为，填写登录表单，解决验证码，甚至绕过基本的双因素认证措施。这种自动化大幅提升了ATO攻击的效率，让犯罪分子能够在极短的时间内测试和验证大量被盗凭证。

同样，像OpenBullet这样的开源渗透测试工具更进一步。威胁行为者通过定制配置文件，针对特定网站，实现大规模自动输入被盗凭证。

安全团队发现，来自不同部门的警报信号碎片化是ATO攻击中最具挑战性的方面之一。网络安全团队可能会收到来自机器人的缓解引擎的异常活动警报，而应用安全组则可以通过网络防火墙观察到不寻常的模式。这种分工造成了潜在ATO攻击的信号在整个组织中分散，每个部门只能看到广泛威胁景观的一部分。

此外，这些信号并非静态；它们向下演变为诸如欺诈警报或特定行为模式等多种形式，通常攻击者在获得未授权访问权限后会遵循一系列预设行动步骤，包括凭证清洗和侦察活动以评估被攻破账户的价值。这些步骤都是经过精心计划和执行的，使得仅依赖内部信号进行检测更加困难。

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三个早期检测技巧

在检测和阻止破坏者接管合法用户账户时，速度至关重要。为了保护用户账户及公司的利益免受ATO攻击，考虑以下策略：

学习预测信号： 如果失败登录尝试与成功尝试的比率异常，或者有用户最近发布了针对公司网站的OpenBullet配置文件，这些都是该应用被目标化为ATO攻击的迹象。在内部预测信号之外，整合外部指示同样至关重要。定期监控暗网市场可能会揭示正在出售的被盗凭证或用户信息，这可以